东方智测AI智能对抗网络梯度筛技术排他法:
不该抓拍的我不抓，不该触发的不触发。
- 警车声不触发
- 救护车不触发
- 消防车不触发
- 大型车辆刹车声不触发
- 公交车报站声不触发
- ………………….
发生的少照样跑不了，AI对抗机械唯物分析：
如何让排气管改装车跑不掉
单靠声压级达到多少dB触发：
1、很可条件生成网络能误抓劳动人民柴油车
2、环境异常噪声也会触发瞎抓
……………………………………
勿忘声学除了大小、位置、还有内容
AI融合隐马尔可夫链回归分析+条件生成网络技术
1、最擅长抓发生次数相对少且特殊的声学特征
2、准确挖掘声学位置中声纹特征，边学边抓边进化，改装车无处遁形
东方智测AI智能效率实用性至上的哲学：
横坐标是使用训练集的175组数据样本反复迭代时的迭代次数，纵坐标是训练集识别精度和验证集识别精度
仅仅175鸣笛声音样本，就达到86.53%；识别精度，能有效去除各种干扰声，找到需要的内容，并且越用越聪明。
我们关注实在的声学“小数据”：
东方智测 AI 智能能从全部声学内容中能满足您：
1、挑用户关注的内容
2、屏蔽不感兴趣无用干扰信息
3、满足客户灵活多变的定制需求
