项目概述:
船机设备状态监测与诊断分析系统可以实时采集船机设备的振动信号，通过长期数据积累，形成船机设备测试数据库。通过与同期船机SCADA系统数据等工况信息以及船机设备维护记录信息对照分析，可以评估不同工况下各船机设备振动量级，形成振动评价参考标准，用于分析轴承、齿轮等关键零部件振动特征变化趋势，预测设备故障发生情况，实现关键设备的全生命周期精准管理，降低设备维护成本，提高设备使用效率。
监测内容:
船机设备状态监测与诊断分析系统研究项目的重点监测对象主要是柴油机、发电机、齿轮箱、泥泵等关键船机设备，系统框架组成如下图所示。
1、监测泥泵叶轮平衡、磨损、气蚀和不同工况下的工作状态，研究泥泵零部件在典型施工工况条件下，整个生命周期内的振动值的变化规律。
2、监测轴承箱的轴承故障特征，结合施工状态和润滑油的性能对轴承使用寿命的影响。
3、监测不同齿轮箱内轴承、齿轮等零部件的振动情况，研究不同工况下齿轮的负载及故障发展过程。
4、监测柴油机振动水平是否满足标准要求，研究柴油机振动对机舱设备的影响，柴油机在不同工况下的振动幅值变化及故障特征。
5、监测发电机轴承等关键零部件的振动情况，研究不同负载下发电机的振动参数变化规律。
监测对象：
广航“浚海6”挖泥船
为了能够较为全面地捕捉到齿轮和轴承内部的振动信号，测点位置主要选择在靠近发电机轴承和齿轮箱轴承的位置。工业型ICP加速度传感器配备的信号线适用于长距离信号的传输，双层屏蔽层能够有效的屏蔽外界干扰信号，更佳适用于长距离信号传输。部分测点现场图如下所示：
泥泵监测点 泥泵轴承箱输入端 主机前端
系统组成：
1、浚海6”船机在线监测系统由4台INV3092A分布式数据采集仪、60个工业型加速度传感器、4个电涡流传感器和6个磁电转速传感器组成；
2、“华安龙”船机在线监测系统由5台INV3092A分布式数据采集仪、64个工业型加速度传感、4个电涡流传感器和5个磁电转速传感器组成。
3、采集仪可以实现级联同步，采集仪通过网线与交换机和集控室的PC服务器进行数据传输，保证了数据传输的可靠性。
摘要
